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Meta Audiocraft: A Revolução Musical Orientada por IA | Como experimentar

Na era digital, a inteligência artificial (IA) está se tornando mais difundida, encontrando aplicações em diversos setores. Recentemente, vimos o andamento do projeto do Google para gerar música a partir de um simples 'prompt'. Hoje também achamos isso Meta embarcou nesta aventura, a criação de modelos de linguagem capazes de gerar áudio a partir de uma descrição de texto. O nome desta ferramenta revolucionária é 'ofício de áudio'.

Meta Audiocraft: um novo horizonte para a geração de música ao alcance de todos (ou quase)

Audiocraft é uma ferramenta baseada em IA que faz uso de três modelos de linguagem: AudioGen, EnCodec e MusicGen. O objetivo é permitir que os usuários obtenham faixas de áudio a partir de uma simples descrição textual do que desejam ouvir. O Audiocraft pode ser usado para gerar música e som, além de oferecer recursos de compactação.

Entre os três modelos, MusicGen é aquele especificamente treinado para gerar música a partir de texto. Para isso, foram utilizadas milhares de peças musicais licenciadas pela Meta. A notícia mais emocionante é que todos os três modelos foram lançados em aberto fonte, o que significa que qualquer pessoa pode usá-los para criar ferramentas e aplicativos. Segundo a Meta, esses modelos foram projetados especificamente para artistas musicais e designers de som, com o objetivo de "fornecer inspiração".

ofício de meta-áudio
Como funciona o Meta AudioCraft

Veja também: A nova estratégia da Meta para publicidade direcionada: permissão do usuário

Os templates já estão disponíveis e seu código pode ser baixado através Abraçando o rosto ou a página relacionada Github. MusicGen pode ser usado para obter trechos de música gerados por IA, enquanto AudioGen pode fornecer sons utilizáveis ​​para produção musical. O EnCodec, por outro lado, é uma ferramenta de compactação baseada em IA.

Para gerar uma peça musical, basta descreva a música que deseja obter e pressione o botão 'Gerar'. Além disso, é possível acompanhar a descrição com um arquivo de áudio ou uma gravação do seu microfone para permitir que o modelo processe com mais precisão o tipo de música que deseja gerar.

O áudio gerado será uma faixa de aproximadamente 12 segundos de duração. Para obter uma ferramenta que gere snippets mais completos, teremos que esperar que algum desenvolvedor construa um app baseado nesses templates. Meta fornecida ferramentas, agora cabe à comunidade descobrir o que pode ser feito com elas.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apaixonado por código, linguagens e linguagens, interfaces homem-máquina. Tudo o que é evolução tecnológica me interessa. Procuro divulgar minha paixão com a maior clareza, confiando em fontes confiáveis ​​e não “à primeira vista”.

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