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Fiador de privacidade abre investigação sobre coleta de dados pessoais. Treinamento de IA sob as lentes

Como nossos dados pessoais são coletados e usados ​​online, especialmente para treinar algoritmos de inteligência artificial? Isso é o que você está perguntando o Garantidor de Privacidade na Itália, lançando uma investigação focada em riscos e o possivel soluzioni para a segurança dos dados pessoais em sites públicos e privados, tema de interesse crescente tanto para utilizadores como para operadores do sector.

O regulador de privacidade quer clareza: como os dados pessoais são usados ​​no treinamento de IA?

A investigação do Fiador para a proteção dos dados pessoais e da privacidade representa um passo fundamental na salvaguarda da privacidade online. Na era da informação digital, o coleta de dados pessoais atingiu dimensões sem precedentes, muitas vezes escapando do controle dos usuários. Esta investigação centra-se na utilização de tais dados para treinar algoritmos de inteligência artificial, um campo que tem registado um crescimento exponencial nos últimos anos.

Vale ressaltar que em março de 2023 o mesmo Fiador procedeu temporariamente ChatGPT bloqueado na Itália uma vez que “não cumpriu” os regulamentos de proteção de dados.

Botão azul com ícone de cadeado no teclado do computador moderno. Representação 3D

Algoritmos de IA, ferramentas poderosas de gerenciamento e análise de dados, podem representar uma ameaça à privacidade se não for adequadamente controlada. O Fiador tem como objetivo verificar a adoção de medidas de segurança eficazes para evitar a coleta massiva de dados pessoais por meio de técnicas como Raspagem da web. O Webscraping, em particular, permite a recolha automática de grandes quantidades de dados de websites, muitas vezes sem o consentimento explícito dos utilizadores.

Esta iniciativa envolve um vasto leque de partes interessadas, tanto públicas como privadas, e visa criar um diálogo construtivo com associações comerciais, consumidores, especialistas e representantes académicos. O objetivo é recolher feedback e sugestões sobre como melhorar as medidas de segurança existentes e implementar novas, abordando assim um dos desafios mais prementes da era digital: proteção de dados pessoais e privacidade em IA.

O resultado desta investigação poderá levar à adoção de novos regulamentos ou recomendações, que são essenciais para garantir a utilização ética e responsável dos dados pessoais online. É um tema que preocupa todos os utilizadores da Internet e sublinha a importância de uma maior consciência e um compromisso coletivo com a proteção da privacidade.

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apaixonado por código, linguagens e linguagens, interfaces homem-máquina. Tudo o que é evolução tecnológica me interessa. Procuro divulgar minha paixão com a maior clareza, confiando em fontes confiáveis ​​e não “à primeira vista”.

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