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O impacto ambiental da inteligência artificial, documentado

A revolução liderada porinteligência artificial começou a chamar a atenção para as suas implicações no nosso ambiente, revelando um impacto que já não pode ser ignorado. Uma nova análise, recentemente Publicados da revista científica Joule, destaca que o uso de IA por empresas como o Google poderia consome tanta eletricidade quanto uma cidade pequena. Mas qual é a dinâmica por detrás destes consumos de energia e como podemos mitigar este impacto?

Quanta eletricidade consome o uso da inteligência artificial

Se todas as pesquisas do Google usassem inteligência artificial semelhante ao ChatGPT, poderia queimar tanta eletricidade quanto todo o país da Irlanda queima anualmente. A explicação por trás desse número é que adicionar IA generativa à Pesquisa Google aumenta seu uso de energia em mais de dez vezes, de acordo com uma análise recente.

Este dado emerge com força de um artigo publicado na revista Joule, que começa a delinear as possíveis i.impacto ambiental da inteligência artificial pois permeia todos os cantos da vida profissional. A IA generativa requer servidores poderosos, e a preocupação é que todo esse poder computacional possa causar uma explosão no consumo de energia a pegada de carbono de data centers.

Qual é o maior desafio ambiental?

Alex de Vries, o pesquisador que escreveu a análise e que anteriormente chamou a atenção sobre a poluição resultante da mineração de criptomoedas com seu site Digiconomista, agora se volta para IA. Ele afirma que é ainda é muito cedo para calcular quanta poluição térmica poderia estar associada a novas ferramentas como o ChatGPT e aplicativos semelhantes baseados em IA.

No entanto, ele ressalta que é hora de prestar atenção agora, pois evitar uma explosão descontrolada de emissões no futuro. A principal conclusão do artigo, de acordo com de Vries, é um apelo à ação para que as pessoas estejam conscientes de como irão utilizar a IA. No fundo, o investigador insta-nos a prevenir agora, em vez de tratar depois. Já temos experiência de como é perigoso chegar ao ponto limite: depois disso, é difícil, senão impossível, recuperar.

inteligência artificial

Veja também: DeepMind tem a solução para prevenir riscos de IA

Aqui estão os efeitos do uso de inteligência artificial pelo Google

A inteligência artificial já representada entre 10 e 15% do consumo de eletricidade do Google em 2021 e as ambições de IA da empresa cresceram consideravelmente desde então. Na semana passada, o Google apresentado novas ferramentas alimentadas por inteligência artificial para reduzir as emissões do tráfego e preparar as comunidades para catástrofes relacionadas com as alterações climáticas.

Kat Brandt, diretor de sustentabilidade do Google, disse em uma coletiva de imprensa que “a energia necessária para alimentar esta tecnologia está a aumentar a um ritmo muito mais lento do que muitas previsões prevêem“. Mas será verdade?

O que o futuro reserva

Quanto ao uso real de energia, o artigo propõe um cenário mais realista, calculando o consumo potencial de energia dos 100.000 servidores de IA que a Nvidia deverá entregar este ano.

Funcionando em plena capacidade, esses servidores poderiam consomem 5,7 a 8,9 TWh de eletricidade por ano, um valor “quase insignificante” quando comparado com o uso histórico estimado de eletricidade do data center, igual a 205 TWh por ano, segundo escreve deVries. No entanto, esse consumo de electricidade poderia crescer exponencialmente se a popularidade da IA ​​continuasse a crescer exponencialmente e se as restrições da cadeia de abastecimento diminuíssem, acrescenta o investigador.

Se a trajetória atual persistir, e com uma previsão de que a Nvidia enviará 1,5 milhão de servidores de IA até 2027, estamos olhando para um consumo de energia variando de 85,4 a 134,0 TWh de eletricidade por ano. Este cenário rivaliza com a fome energética do Bitcoin hoje, sublinhando a urgência de abordar a questão com a devida atenção e estratégias sustentáveis.

Via | The Verge

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apaixonado por código, linguagens e linguagens, interfaces homem-máquina. Tudo o que é evolução tecnológica me interessa. Procuro divulgar minha paixão com a maior clareza, confiando em fontes confiáveis ​​e não “à primeira vista”.

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