A espera pela adoção de'Lei AI da União Europeia continua a se estender. Apesar das expectativas, o caminho para uma regulamentação comum da inteligência artificial na Europa parece ainda estar longo e tortuoso. As divisões entre os legisladores europeus sobre a regulamentação dos modelos subjacentes persistem e, com 2023 a chegar ao fim, a possibilidade de ver a Lei da IA sancionada este ano parece cada vez mais remota.
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Desentendimentos entre legisladores
O debate sobre a Lei da IA ainda é acalorado entre os legisladores europeus, que eles não parecem concordar sobre como regular os modelos básicos. Como relatado da Reuters, a Espanha está a pressionar por uma verificação mais regular das vulnerabilidades e pela criação de um sistema regulamentar em camadas com base no número de utilizadores de um modelo.
Este cenário levou a três trílogos, discussões tripartidas entre o Parlamento Europeu, o Conselho da União Européia e Comissão Europeia, com uma quarta reunião marcada para esta semana. Se nenhum acordo for alcançado, outra reunião foi marcada para dezembro, alimentando preocupações de que qualquer decisão possa ser adiada para o próximo ano.
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Principais propostas da Lei de IA
Um dos rascunhos da Lei de IA propõe que o Desenvolvedores de modelos básicos avaliam riscos potenciais, testar os modelos ao longo do processo de desenvolvimento e após lançamento no mercado, examinar o viés nos dados de treinamento, valide os dados e publique documentos técnicos antes do lançamento. Esta abordagem visa garantir que as inovações em IA ocorram num quadro de segurança e transparência.
Os preconceitos (ou preconceitos) na inteligência artificial referem-se a uma tendência sistemática nos dados ou padrões que leva a resultados injustos ou imprecisos. Esses preconceitos podem surgir de diversas fontes, incluindo os dados de treinamento usados para “ensinar” os modelos de IA.
Se os dados de treinamento contiverem tendências, por exemplo, refletindo estereótipos sociais o discriminação, o modelo de IA aprenderá e reproduzirá esses preconceitos em suas previsões ou decisões. Eliminar ou mitigar preconceitos é fundamental para garantir que os sistemas de IA funcionam de forma justa e fiável.
E as pequenas empresas?
Algumas empresas de código aberto instaram a UE a considere as pequenas empresas na discussão, argumentando que alguns podem ter dificuldade em cumprir as regras propostas. No cenário global, a Lei da UE sobre IA é vista por muitos, incluindo alguns funcionários do governo dos EUA, como tendo potencial exemplo a seguir na elaboração de regulamentos sobreIA generativa.
No entanto, embora a UE tenha sido uma das primeiras regiões a discutir a legislação proposta, avançou mais lentamente do que outros intervenientes internacionais, como o China que já lançou suas regras em agosto deste ano.
