Agora mesmo OpenAI não está funcionando Bate-papo GPT 5, mas está focado no desenvolvimento de outros modelos generativos. Nestes dias a empresa apresentou Forma, uma nova ferramenta que permite criar Modelos 3D a partir de strings de texto simples. Resultados excepcionais não podem ser esperados agora, mas é sem dúvida um primeiro passo para um uso mais complexo. Vamos ver tudo em detalhes.
O que é Shap-E como funciona
O SHAP-E está disponível gratuitamente no GitHub e permite o criação de objetos tridimensionais pode ser aberto no Paint 3D e conversível em arquivos STL, utilizável também com impressoras 3D. A Inteligência Artificial em questão é baseada em uma nova técnica de síntese visual chamada NeRF (Neural Radiance Fields) que já atraiu grande interesse em visão computacional.
Este novo método de síntese visual e reconstrução 3D pode ser aplicado a vários campos, incluindo a robótica (como vimos recentemente com o ChatGPT e o cão Boston Dynamics), cartografia, realidade virtual e aumentada e muitos outros.
Nos casos apresentados pela OpenAI, o Shap-E é capaz de gerar objetos como uma tigela de comida, um pinguim, um cachorro, uma nave espacial, mas também uma cadeira e uma bota verde. Os modelos podem ser renderizados em segundos e, como evidenciado por muitos, o SHAP-E pode ser usado para criar recursos para videogames, filmes e experiências de realidade virtual. Este é um importante ponto de virada na modelagem e renderização 3D.
No entanto, a organização de Sam Altman não forneceu instruções precisas sobre o uso da ferramenta, mas uma vez instalada com o comando Python "pip install -e", você pode usar um dos notebooks presentes no GitHub como "text-to-3d", que gera um modelo 3D de um prompt de texto, ou “image-to-3d”, que transforma uma imagem 2D em um objeto 3D.
Os resultados não são ótimos, especialmente ao usar prompts de texto: então você gera principalmente arquivos PLY monocromáticos e GIFs coloridos animados não muito convincentes. Além disso, o SHAP-E parece exigir muitos recursos do sistema.
