À medida que a tecnologia progride, o mesmo acontece com as profissões reais. Houve um avanço significativo no campo de redes neurais e aprendizado de máquina nos últimos anos. Ferramentas como ChatGPT e DALL-E já são surpreendentes em suas capacidades e estão sendo usados em diversas áreas. TNW entrevistou Profissionais de IA para descobrir o impacto que a linguagem e os modelos generativos terão no trabalho no futuro.
A IA nos assusta porque pode mudar ou roubar nosso trabalho. Mas será mesmo assim?
ChatGPT e chatbots similares, mas inteligência artificial em geral, tornam a informação mais acessível e também ajudam a explorar novas ideias. Seus textos geralmente são formulados logicamente e levam apenas alguns minutos para serem gerados. Assim é possível criar uma redação, um currículo, um slogan publicitário ou mesmo um código na linguagem de programação que preferirmos. Mas o resultado é tão excelente quanto o alcançado pelo trabalho humano?
Para o melhor resultado, também será necessária a criatividade de uma pessoa para escrever instruções compreensíveis e claras para a IA. No entanto, segundo Lynn Parker, pesquisadora da Universidade do Tennessee, confiar demais em assistentes virtuais pode, a longo prazo, acelerar a perda de uma habilidade importante: a capacidade de escrever textos coerentes com o pensamento. Portanto, é necessário introduzir regras para o uso de redes neurais em instituições de ensino para que não reduzam a eficácia do treinamento, mas a aumentem.
Há também o problema do plágio, com o qual a inteligência artificial basicamente não se importa.
Os especialistas também estão preocupados com o problema do uso de conteúdo protegido por direitos autorais como materiais de treinamento para IA. Isso é mais verdadeiro para ferramentas que geram imagens, mas também não excluímos citações ou trechos de texto retirados e "jogados" em um ensaio/artigo. Como ficou comprovado em estudos, a inteligência artificial aplicada ao ChatGPT é capaz de criar plágio de trabalhos alheios. Suas criações podem ser consideradas originais ou apenas inspiradas em obras já existentes? Ainda há controvérsias sobre este assunto.
Os erros: IA não é infalível (ainda)
Um problema mais sério são os erros de inteligência artificial. O professor de Ciência da Computação da Universidade do Colorado, Daniel Akuna, dá este exemplo com o ChatGPT: no caso do texto, há erros de significado e o código geralmente é ineficiente ou não funciona. Portanto, o produto da rede neural requer análise crítica e modificação. Em outro caso, a empresa Meta encerrou o projeto Galactica chatbot para criação de textos científicos. Descobriu-se que a inteligência artificial apresentou fatos falsos que pareciam convincentes. Algoritmos também são distorcidos. Isso é difícil de evitar, porque eles aprendem com dados que nem sempre são objetivos. Os criadores do ChatGPT desenvolveram mecanismos restritivos que impedem a rede neural de falar sobre assuntos delicados. Mas eles são frequentemente ignorados pelos usuários.
No entanto, existem opções para eliminar essas dificuldades, os especialistas têm certeza. Com o tempo, os modelos de linguagem aprenderão a verificar a precisão das próprias informações, comparando-as com a base de conhecimento e executando o texto por meio de ferramentas avançadas de detecção de plágio. No entanto, ainda é recomendável avaliar criticamente as informações fornecidas.
Então, a IA roubará nossos empregos?
Aparentemente não, pelo menos não no momento. Se em alguns setores as habilidades humanas permanecem em demanda, em outros às vezes será melhor confiar a tarefa à inteligência artificial. Por exemplo, ilustrando livros - basta encontrar a consulta e as tags corretas. E o leitor médio não notará a diferença. Mas aqui a situação é mais complicada do que parece: quanto uma inteligência artificial pode restaurar o calor e a empatia?
Em profissões relacionadas à redação de textos simples e padrão, bots como o ChatGPT podem ajudar. Mas aqui também é necessária uma pessoa para formular um pedido competente, bem como outras alterações. É importante ter em mente que a IA é incapaz de entender o que é lido e distinguir entre informações falsas e verdadeiras. Portanto, a qualidade do resultado varia e o refinamento manual é essencial.
O que é certo é que também haverá novas profissões. Por exemplo, especialistas técnicos que configuram modelos de linguagem para cenários altamente especializados. Os pesquisadores, em essência, concluem dizendo que a integração de assistentes de inteligência artificial em nossas operações trará oportunidades empolgantes que mudarão a maneira como as pessoas interagem com o mundo. Mas eles não substituirão os trabalhadores.
