Google ele tenta estar sempre um passo à frente dos outros com seus Pixels, e na realidade ele está 10 passos à frente. O aplicações com implicações médicas não são novas para a marca e hoje, depois de falar sobre a introdução de 12 Android, anunciamos uma novidade absoluta. A empresa Mountain View está atualmente desenvolvendo ferramentas de inteligência artificial para detectar problemas de pele e tuberculose. Como mencionado, a gigante está muito atenta a este tipo de aplicações médicas. Vamos checar como eles vão funcionar Estes dois.
O Google promete detectar doenças de pele e tuberculose dos usuários por meio de uma câmera e inteligência artificial: veja como
Começando pela dermatologia, o Google está criando uma ferramenta de inteligência artificial que ajuda a detectar problemas de pele usando apenas a câmera do seu smartphone. A empresa afirma que bilhões de pessoas sofrem de doenças de pele, mas faltam especialistas e é aí que entra essa ferramenta. Usando uma experiência baseada na web, você pode simplesmente tire três fotos área do problema de diferentes ângulos, após o que algumas perguntas serão feitas sobre ele.
Com base nas fotos e respostas, o modelo de IA restringirá as condições possíveis com informações confiáveis para permitir que você faça pesquisas adicionais. Por entendido, informações confiáveis não foram encontradas no Yahoo Answer, paz para sua alma. Atualmente, o modelo contém informações sobre 288 condições diferentes.
O Google afirma que sua ferramenta se baseia em milhões de dados de vários grupos demográficos, mas ainda serve apenas para ajudar. Não foi avaliado pelo Food and Drug Administration (FDA) EUA e, como tal, não deve substituir qualquer tipo de revisão por um médico. O Google planeja lançar um projeto piloto da ferramenta no final deste ano também os interessados podem se cadastrar aqui.
No que se refere a tuberculose, O Google usa sistemas de aprendizado profundo para detectar pacientes em potencial e recomendá-los a vários testes de acompanhamento. O modelo usa essencialmente imagens de raios-X de tórax como um estágio preliminar para a triagem antes que as pessoas optem diretamente pelo teste diagnóstico muito mais caro. Para construir seu sistema de inteligência artificial, o Google tem usou dados anônimos de nove países e depois os testou em casos de cinco países. O modelo retorna uma saída entre 0 e 1, o que significa que ele fornece uma probabilidade de que um teste de diagnóstico de acompanhamento seja necessário ou não.
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