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DeepExposure: Xiaomi melhora a exposição da foto através da IA

No último ano que está chegando ao fim, vimos como as maiores marcas de telefones celulares se concentraram cada vez mais no setor fotográfico dos dispositivos: não se falou apenas de um melhor câmera montada no melhor dispositivo, mas de algoritmos para serem usados ​​através de inteligência artificial até mesmo nos dispositivos mais "datados". Xiaomi por exemplo, como relatamos aqui, concentrou-se na aquisição (em parte) de Meitu que ele tem muitos algoritmos de beleza e patentes de imagem à sua disposição; isso, juntamente com os preços super competitivos da Xiaomi certamente levarão a uma melhoria no softwareinteligência artificial dedicada ao setor fotográfico. Mas a notícia de hoje é outra: após um estudo cruzado "DeepExposure: Aprenda como expor fotos através de aprendizado antagônico de maneira assíncrona e reforçada" de Universidade de Pequim, o Universidade Normal do Sul da China e Técnicos da Xiaomi chegamos a um resultado incrível. Com o DeepExposure, a Xiaomi melhora a exposição das fotos através da IA, sem ter problemas de subexposição e superexposição.

DeepExposure: Xiaomi melhora a exposição da foto através da IA

Os pesquisadores do Laboratório Xiaomi descrever uma solução para o dilema da exposição em 'artigo supracitado, aceitou um Montreal 2018 NeurIPS, um evento que ocorre de 3 a dezembro 9 este ano. Este artigo descreve um Sistema de IA capaz de segmentar a imagem em mais "sub-imagens", cada uma associada a uma determinada exposição. A fusão destas sob imagens com diferentes exposições (de baixo para superexpostos) leva a uma fotografia que chega muito perto da imagem percebida pelo olho humano. Os pesquisadores disseram:


"A exposição precisa é a chave para capturar fotos de alta qualidade em fotografia computacional, especialmente para telefones celulares que são limitados pelo tamanho dos módulos de câmera..
Inspirado nas máscaras de luminosidade geralmente aplicadas por fotógrafos profissionais, neste artigo desenvolvemos um novo algoritmo para aprender exposições com aprendizado de reforço profundo antagônico ".


A técnica que permite executar várias instruções em paralelo, a fim de melhorar o desempenho doIA, Apelidado DeepExposure , inicia o segmentação de imagem. Abaixo está uma fase em que a entrada de baixa resolução, sub-imagens e fusão de imagens são concatenadas e processadas. Depois disso, o algoritmo passa para um fase de acabamento em qual se avalia a qualidade geral. finalmente, as sub-imagens são misturadas até a foto final. DeepExposureTrabalhando dessa maneira, ela conseguiu restaurar a maioria dos detalhes e estilos nas imagens originais, melhorando o brilho e as cores.

Algoritmo Xiaomi DeepExposure

Para implementar este experimento, Xiaomi usou o quadro TensorFlow código aberto desenvolvido por Google, uma série de GPU Nvidia P40 Tesla e um conjunto de imagens MIT-Adobe FiveK. O método inovador de DeepExposure serve como uma ponte entre métodos de aprendizagem profunda e métodos tradicionais de filtragem: os métodos de Aprendizado em profundidade são usados ​​para aprender os parâmetros do filtro, o que torna a filtragem de métodos tradicionais mais precisa. Métodos tradicionais reduzem o tempo de treinamento métodos de aprendizagem profunda, porque a filtragem de pixels é muito mais rápida do que a das novas tecnologias.

Para a Xiaomi, após a aquisição dos algoritmos e filtros de beleza da Meitu, são esperadas faíscas para o setor fotográfico. Chegaremos a uma época em que as SLRs e os mirrorless não serão mais necessários? O que você acha? Escreva para nós nos comentários

Fonte

Gianluca Cobucci
Gianluca Cobucci

Apaixonado por código, linguagens e linguagens, interfaces homem-máquina. Tudo o que é evolução tecnológica me interessa. Procuro divulgar minha paixão com a maior clareza, confiando em fontes confiáveis ​​e não “à primeira vista”.

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